KI revolutioniert Qualitätskontrolle: ICNAP zeigt smarte Fertigungslösungen auf der SPS 2024
Theo Schulte
KI revolutioniert Qualitätskontrolle: ICNAP zeigt smarte Fertigungslösungen auf der SPS 2024
Internationales Zentrum für vernetzte, adaptive Produktion (ICNAP) stellt KI-gestütztes Qualitätssicherungssystem auf der SPS-Messe in Nürnberg vor
Vom 12. bis 14. November 2024 präsentiert das ICNAP auf der SPS in Nürnberg ein durch künstliche Intelligenz unterstütztes System zur Qualitätskontrolle. Die Live-Demonstration zeigt, wie Deep Learning die Inspektion in der Fertigung optimieren kann. Besucher können die Technologie in Halle 6, Stand 6-357, selbst erleben.
Das ICNAP vereint drei Fraunhofer-Institute aus Aachen mit 24 internationalen Industriepartnern. Als Testumgebung für die digitale Produktion entwickelt und erprobt das Zentrum neue Fertigungstechnologien. Auf der SPS 2024 liegt der Fokus auf der Echtzeitprüfung von Schweißnähten in Batteriezellmodulen.
Das KI-System nutzt Deep Learning, um Fehler mit hoher Präzision zu erkennen. Fehlhafte Produkte werden rot markiert, einwandfreie grün – so lassen sich sofort Korrekturen vornehmen. Mit zunehmender Datenmenge sinkt die Fehlerquote, da das System kontinuierlich dazulernt.
Die Datenanalyse kann direkt in der Produktion oder über Cloud-Systeme erfolgen. Eine Option ist die neu entwickelte „FCTRY CLD“ des Fraunhofer IPT, die für zeitkritische Anwendungen konzipiert wurde. Die Technologie passt sich flexibel an verschiedene Produkte an, die visuelle Kontrollen erfordern, und entlastet so Fachkräfte.
Das Fraunhofer IPT spezialisiert sich auf Prozesstechnik, Maschinenbau und Qualitätsmanagement für die adaptive Fertigung. Seine Lösungen zielen darauf ab, die Effizienz zu steigern, ohne die hohen Produktionsstandards zu beeinträchtigen.
Die Präsentation auf der SPS 2024 verdeutlicht, wie KI die Qualitätskontrolle in Fabriken revolutionieren kann. Unternehmen haben am Stand 6-357 die Möglichkeit, das Potenzial des Systems für ihre eigenen Produktionslinien zu erkunden. Die Technologie verspricht schnellere Inspektionen, weniger Fehler und eine geringere Abhängigkeit von manuellen Kontrollen.
